PROSIDING SEMNAS RISTEK 2018

SEMNAS RISTEK 2018 ISSN :2527-5321

PEMILIHAN DALAM MENEMUKAN IDE POKOK PARAGRAF UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PADA SISWA KELAS VIII DI SMPN 131 JAKARTA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

ABSTRAK

Kurang pahamnya siswa dalam mencari suatu ide pokok paragraf menyebabkan siswa mengalami kesulitan dalam menghadapi soal-soal ujian. Dalam hal ini bertujuan agar siswa lebih mudah memahami isi paragraf dengan menemukan ide pokok  tersebut dengan jumlah responden 36 siswa yang dijadikan sampel dengan menggunakan model Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil rata-rata prasiklus membaca cepat dalam proses pembelajaran menemukan ide pokok paragraf yaitu 101,20 kategori lambat, namun dengan menggunakan teknik skimming hasil siklus I memperoleh peningkatan dari prasiklus yaitu 121,10 kategori sedang, begitu juga dengan teknik scanning memperoleh peningkatan dengan nilai 120,75 kategori sedang. Hasil perhitungan pemilihan kedua teknik tersebut dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) menunjukkan bahwa teknik scanning menjadi teknik  yang dipilih atau dominan berpengaruh dalam proses pembelajaran menemukan ide pokok paragraf dengan nilai 0,39%. Siklus II dengan teknik scanning didapatkan nilai 0,40 dimana perilaku siswa berpengaruh besar terhadap kerja sama siswa dalam menyimpulkan pengertian dan mengidentifikasikan pokok paragraf. Peningkatan keterampilan membaca cepat dengan teknik scanning untuk menemukan ide pokok paragraf dari siklus I ke siklus II rata-rata siswa mencapai peningkatan 11,34% dengan hasil rata-rata teknik scanning pada siklus II yaitu 132,09 kategori sedang.

Kata kunci: Ide Pokok Paragraf, Membaca Cepat, Penelitian Tindakan Kelas, Simple Additive Weighting


http://semnasristek.sakaintek.org/engine.php?page=6 
https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1acYd3T7MUZeKrBU-3IYw0no6CmERw2Uq

KARYA ILMIAHKU 2017

JURNAL SATUAN TULISAN RISET DAN INOVASI TEKNOLOGI 2017
p-ISSN: 2527 - 9661 e-ISSN: 2549 -2837 

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Membaca Cepat Untuk Menemukan Ide Pokok Paragraf

Abstrak 

Sistem pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem yang mampu memberikan penilaian terhadap alternatif guna untuk membantu dalam mengambil keputusan. Sekolah Menengah Pertama pada  pelajaran Bahasa Indonesia khususnya dalam menemukan ide pokok paragraf menjadi hal yang masih diperhatikan oleh guru bahasa Indonesia karena banyak siswa yang mengalami kesulitan dan kurang pahamnya siswa dalam menemukan ide pokok paragraf. Sistem yang dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang akan bekerja untuk menentukan teknik membaca cepat yang dipilih dalam menemukan ide pokok paragraf. Analisis data yaitu dengan cara menganalisa angket dalam bentuk pertanyaan didalam kuesioner yang diberikan kepada siswa dengan populasi sebanyak 36 siswa. Sistem yang dibangun dapat membantu menyelesaikan dan mempercepat teknik yang dipilih dalam menemukan ide pokok paragraf.  

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Membaca Cepat, Ide Pokok Paragraf 

http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/2108/1612

https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1acYd3T7MUZeKrBU-3IYw0no6CmERw2Uq

PROSIDING SENATIK UPGRIS 2017

SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA (2nd SENATIK)  PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPATI-UNIVERSITAS PGRI SEMARANG Semarang, 12 Agustus 2017 



PENERAPAN ALGORITMA SEMUT UNTUK MENENTUKAN JALUR TERPENDEK DESTINASI OBJEK WISATA DI BALI 

Abstrak 

Bali merupakan daerah pariwisata yang dikenal dengan sebutan Island of God atau pulau dewata.  TripAdvisor sebagai situs wisata terbesar dan terpercaya menobatkan Bali sebagai “The world best Destination” pilihan wisatawan, mengalahkan kota-kota besar  lain di dunia.Banyaknya ragam pilihan wisata di Bali menimbulkan kesulitan bagi para wisatawwan untuk memilih tempat wisata, serta menentukan jalur yang digunakan untuk perjalanan yang efisien. Algoritma semut merupakan algoritma yang bersifat heuristic yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi, salah satunya adalah pencarian jalur terpendek. Dengan latar belakang tersebut maka penulis menyajikan Penerapan Algoritma Semut untuk Menentukan Jalur Terpendek Destinasi Objek Wisata di Bali. Data yang digunakan adalah 10 besar kunjungan daya tarik wisata di Bali. Dengan pencarian jalur terpendek menggunakan Algoritma Semut akan memberikan kemudahan bagi wisatawan, agen perjalanan atau dinas pariwisata untuk mendapatkan pilihan terbaik dalam mengunjungi objek wisata di Bali dengan memperhitungkan efisiensi. 

Kata Kunci: Jalur terpendek, Algoritma semut, Obyek wisata di Bali 

http://prosiding.upgris.ac.id/index.php/sen_2017/sen_2017/paper/viewFile/1635/1590
https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1acYd3T7MUZeKrBU-3IYw0no6CmERw2Uq  

PROSIDING SEMNAS RISTEK 2017

SEMNAS RISTEK 2017 HAL 143-148

ISSN: 2527-5321

ISBN: 978-602-74507-0-6

Pemilihan Strategi Dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Konsumen Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Analytical Hierarchy Process (AHP)

Abstrak

Dimana untuk menarik pelanggan diperlukan kualitas pelayanan yang baik dari konsumen. Hal ini mengakibatkan persaingan antar pengusaha rumah makan berusaha untuk menjadi yang terdepan dalam memenuhi kebutuhan konsumennya. Kebutuhan untuk mengetahui keinginan konsumen kurang mampu jika harus bersaing dengan rumah makan lainnya dari segi kualitas pelayanan konsumen. Proses analisa dan perencanaan strategi peningkatan pelayanan menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD). Tujuan Penelitian ini dilakukan disekitar wilayah Universitas Indraprasta PGRI kampung Gedong, Condet. Penggunaan Metode QFD - AHP berdasarkan karakteristik yang dibutuhkan oleh pemilik rumah makan Pondok Delima didapatkan bahwa variabel kualitas bahan baku memiliki peringkat tertinggi dibandingkan variabel yang lain dengan nilai 0.387, atribut dengan peringkat tertinggi yang dmiliki oleh Yamin 88 adalah lokasi rumah makan dengan nilai 0.423, peringkat terendah adalah cara promosi yang efektif 0.019, sedangkan atribut kualitas bahan baku dengan nilai 0.0382 merupakan nilai tertinggi yang dimiliki oleh Pelangi dan yang terendah adalah suasana rumah makan dengan bobot 0.024. Berdasarkan perhitungan QFD dan AHP, maka dapat diambil kesimpulan bahwa atribut-atribut tertinggi menjadi prioritas utama dalam pemilihan strategi untuk meningkatkan kualitas pelayanan konsumen oleh masing-masing rumah makan, yaitu Pondok Delima, Yamin 88, dan Pelangi. Kata Kunci: Strategi Pelayanan, Kualitas Pelayanan, Konsumen, QFD, AHP

http://semnasristek.sakaintek.org/files/Prosiding.pdf
https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1acYd3T7MUZeKrBU-3IYw0no6CmERw2Uq

KARYA ILMIAHKU 2016

JURNAL SATUAN TULISAN RISET DAN INOVASI TEKNOLOGI 2016
ISSN: 2527-9661

PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE 

Abstrak 

Pengenalan wajah (Face Recognition) adalah merupakan suatu pengenalan pola (pattern recognition) yang khusus untuk kasus wajah. Ini dapat dideskripsikan sebagai pengklasifikasian suatu wajah apakah dikenali (known) atau tidak dikenali (unknown), dimana setelah dibandingkan setelah kemudian disimpan secara tersendiri. Proses pengenalan wajah yang dilakukan oleh komputer tidak semudah dan secepat dibandingkan dengan proses pengenalan yang dilakukan oleh manusia. Manusia dengan mudah dapat mengenali wajah seseorang dengan sangat cepat tanpa rasanya harus berfikir. Input yang diperlukan pada aplikasi ini adalah berupa citra wajah dengan ukuran dan resolusi yang sama. Output aplikasi ini adalah berupa class terdekat dari wajah yang ingin dikenali. Aplikasi ini dibuat menggunakan MATLAB yang cukup handal dan mudah dalam perhitungan matematik dan bekerja dalam konsep matrik serta mempunyai fungsi  visualisasi yang bervariasi. Salah satu metode pendekatan yang digunakan adalah Eigenface, sebuah metode yang dikemukakan oleh Turk dan Pentland. Metode ini melibatkan sebuah set wajah yang pada dasarnya melibatkan proses analisis komponen utama (Principal Component Analysis). Dalam metode ini citra wajah akan diproyeksikan dalam sebuah ruang fitur yang menonjolkan variasi yang signifikan di antara citra wajah yang diketahui. Fitur signifikan inilah yang disebut dengan Eigenface karena fitur-fitur tersebut adalah komponen utama dari suatu set citra wajah untuk pelatihan. Hal yang perlu diingat adalah fitur-fitur ini tidak berarti berhubungan dengan fitur-fitur yang terdapat pada wajah, seperti mata, hidung, mulut, dan telinga. Eigenface hanya akan menangkap point-point pada citra yang menyebabkan variasi yang signifikan antara wajah-wajah dalam database yang membuat mereka dapat dibedakan. Kata Kunci : Eigenface, Citra, Wajah, PCA , Matlab

http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/1042/972 

https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1acYd3T7MUZeKrBU-3IYw0no6CmERw2Uq

KARYA ILMIAHKU 2016

JOURNAL OF APPLIED BUSINESS AND ECONOMICS (JABE) 2016
p-ISSN 2256-4849e-ISSN 2528-6153

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE 

Abstrak. 

Kebutuhan akan jasa kurir pengiriman makin dibutuhkan, keterbatasan mobilitas saat ini membuat kebanyakan orang lebih senang berbelanja secara online daripada berbelanja langsung ke pusat perbelanjaan. Barang-barang yang ada di toko online kebanyakan merupakan barang yang tidak biasa ada dipasaran dan harganya lebih murah. Pada setiap badan usaha yang bergerak di bidang jasa terutama e-commerce online sangatlah penting untuk memperhatikan kualitas pelayanannya, karena berhubungan langsung dengan kepuasan yang dirasakan oleh pelanggan yang kemudian timbul loyalitas dari konsumen yang menggunakan jasa tersebut. Pengaruh kualitas layanan kepada pelanggan dikatakan sangat penting karena baik buruknya kualitas layanan yang ditawarkan akan berpengaruh terhadap kepercayaan dan kesetiaan pelanggan (loyalitas pelanggan). Tujuan penelitian ini adalah tidak lain untuk mengetahui hubungan yang terjadi antara kualitas layanan terhadap kepuasan pelanggan, kepuasan pelanggan terhadap kualitas pelayanan, promo, harga, service area dan keamanan. 

Kata Kunci: sistem pendukung keputusan, transaksi E-Commerce, jasa pengiriman barang,kualitas pelayanan

http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/JABE/article/view/1523/1216 

https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1acYd3T7MUZeKrBU-3IYw0no6CmERw2Uq

TUGAS PRAKTIKUM STRUKTUR DATA SEMESTER 3

LATIHAN PRAKTIKUM STRUKTUR DATA

Note : Dikumpulkan hari sabtu, 2 November 2015. Kelas S3K, S3L, S3M

            Di dropbox, diberi nama file folder kelas masing-masing.

11. Buatlah tipe record dengan nama TAlamat yang berisi field NamaJalan (bertipe string[20], NoJalan(bertipe Integer), Kota(bertipe string[15]), dan KodePos(bertipe string[5]).

Kemudian buat juga tipe record dengan nama TSiswa yang berisi field NIM (bertipe string[8]), Nama (bertipe string[25]) dan alamat (bertipe TAlamat).

Dari keterangan diatas, buatlah program yang dapat memasukkan N buah data bertipe TSiswa, dimana N adalah banyaknya data yang diinginkan oleh user. Selanjutnya tampilkan kembali data-data yang telah dimasukkan tersebut ke layar monitor, sehingga hasilnya akan tampak seperti berikut :

NIM                 Nama                                      Alamat

----------------------------------------------------       -------------------------------------------

12116011        Andi Setiawan                         Jl. Sawah Besar 201 Jakarta, 33445

12116012        Asri ananta                              Jl. Nangka Kuning 12 Bandung, 41000

12116013        Hendra Jatmika                       Jl. Melati Harum 55 Bekasi, 17433

12116014        Cristian Sugiono                      Jl. Beruang 22 Bogor, 16819

                                                                                              

22. Buatlah program FIFO ( First In First Out ) menggunakan Queue ( antrian ) dengan hasil output sebagai berikut:

Nilai di dalam Queue: 100 200 300 400 Setelah record terdepan dihapus: 200 300 400

33. Buatlah program Record berisi Array untuk melakukan perhitungan nilai akhir mahasiswa. Diasumsikan mahasiswa memiliki 3 buah nilai ( nilai kuis, UTS,d an UAS). Adapun nilai akhir (NA) akan dihitung berdasarkan ketentuan sebagai berikut:

NA = (20% X kuis) + (30% X UTS) + (50% X UAS)

Dengan hasil output dibawah ini:

Masukkan Jumlah siswa yang akan diisikan : Memasukkan data -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Data siswa ke-1 NIM                                                             : Nama                                                          : Nilai                                                                  Nilai ke-1  (Kuis)                                    :  60      Nilai ke-2 (UTS)                                     :  65      Nilai ke-3 (UAS)                                    :  70 Data siswa ke-2 NIM                                                             : Nama                                                          : Nilai                                                                 Nilai ke-1  (Kuis)                                    :  70      Nilai ke-2 (UTS)                                      :  75      Nilai ke-3 (UAS)                                      :  80 DAFTAR NILAI MAHASISWA -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------        NIM                           NAMA                                NILAI -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                    66.50                                                                                    76.50

Jadwal UTS Kelas S3K, S3L, S3M

1. Kelas S3L.  Tanggal 14 November 2015.

    jam 20.00 LKMM3

2. Kelas S3K. Tanggal 14 November 2015

    jam 20.00 LKMM6

3. Kelas S3M. Tanggal 14 November 2015

    jam 20.00 LKMM2

KARYA ILMIAHKU 2015

JURNAL SOSIO E-KONS 2015
ISSN: 2085-2266

Pemilihan Faktor-Faktor Teknologi Pendukung Keberhasilan Sebuah E-Commerce dalam Membangun Usaha Bisnis Online: Persepsi Konsumen

Abstrak. Perkembangan E-Commerce mempersulit konsumen untuk menentukan kegiatan perdagangan secara online. Tujuan yang ingin dicapai adalah mengetahui tingkatan prioritas, mengetahui hasil pembobotan dari kriteria dan subkriteria yang selanjutnya menyimpulkan hasil analisis prioritas pendukung keberhasilan sebuah E-Commerce persepsi konsumen sebagai pengguna online shopping. Pemilihan dilakukan dengan menginterpretasi persepsi konsumen. Setiap interpretasi akan dilakukan penilaian perbandingan berpasangan dan diolah dengan menggunakan metode AHP. Kriteria faktor pendukung keberhasilan E-Commerce dan alternatif terbaik yang dihasilkan metode tersebut dibandingkan dengan software Expert Choice. Hasil interpretasi persepsi konsumen didapatkan bobot kriteria yang paling tinggi yaitu Trust In Store 0,327 atau sebesar 3,27% dan situs Lazada sebagai alternatif terbaik dengan bobot 0,421. Hal ini menunjukkan bahwa semakin baik persepsi konsumen maka semakin tinggi tingkat keberhasilan E-Commerce dalam membangun usaha bisnis online. 

Kata Kunci:  Persepsi Konsumen, Analytical Hierarchy Process, Matriks Pairwise Comparison, Expert Choice

https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1acYd3T7MUZeKrBU-3IYw0no6CmERw2Uq

STRUKTUR DATA PART 1

•Struktur Data merupakan cara penyimpanan, pengorganisasian, dan pengaturan data dalam media penyimpanan sehingga dapat digunakan secara aktif dan efektif (sedikit menggunakan memory).Hierarki Struktur Data

Level 0	Bit	Byte	Word
Level  1	Integer	Real	Char
(tipe data sederhana)	Boolean	String	Pointer
Level 2	Array	Record	Set
(tipe data terstruktur)	File
Level 3	Stack	Queque	List
(tipe data abstrak)	Tree	Graph

x

x

Selamat uas dan upm ,, semoga kalian bisa mengerjakan ..,

Keep calm and pray my students